La startup AI Chip Groq augmente 750 millions de dollars de financement, avec une évaluation de 6,9 milliards de dollars
Récemment, il y a eu une autre grande nouvelle dans le domaine des puces AI. Selon les rapports des médias étrangers, la startup AI Chip Groq a effectué une série de 750 millions de dollars de financement, l'évaluation de la société atteignant 6,9 milliards de dollars. Cet événement de financement est rapidement devenu un sujet brûlant dans le cercle technologique et a à nouveau attiré l'attention du marché sur la piste des puces AI.
Fondé en 2016 par l'ancien ingénieur de Google Jonathan Ross, Groq se concentre sur le développement de puces d'inférence IA à haute performance. Contrairement aux géants tels que NVIDIA, les puces de Groq adoptent une conception architecturale unique, prétendant fournir une efficacité informatique plus élevée et une latence plus faible. La société a précédemment lancé un certain nombre de produits, principalement utilisés dans les centres de données, la conduite autonome et d'autres domaines.
Voici les données de base du dernier financement de Groq:
Projets de financement | données |
---|---|
Montant du financement | 750 millions de dollars |
Évaluation de l'entreprise | 6,9 milliards de dollars |
Temps établi | 2016 |
Quartier général | Californie, États-Unis |
Produits principaux | Puce de raisonnement AI |
Financement des antécédents et impact sur le marché
Ce financement est à un moment où la concurrence sur le marché mondial des puces d'IA s'intensifie. Avec l'explosion de grands modèles tels que Chatgpt, la demande du marché pour les puces d'IA haute performance a augmenté. Selon les analystes de l'industrie, la taille mondiale du marché des puces d'IA dépassera 100 milliards de dollars américains en 2024.
Le financement réussi de Groq reflète l'optimisme du marché des capitaux sur les puces spécifiques à l'IA. Par rapport aux GPU à usage général, les puces AI dédiées ont des avantages évidents dans le rapport d'efficacité énergétique et l'efficacité informatique, en particulier dans les scénarios d'inférence du modèle à grande échelle. C'est également une raison importante pour laquelle les investisseurs sont disposés à donner des évaluations élevées.
Comparaison du paysage de la concurrence de l'industrie
entreprise | Évaluation | Produits principaux | Caractéristiques techniques |
---|---|---|---|
Grêle | 6,9 milliards de dollars | Puce de raisonnement AI | Faible latence, efficacité énergétique élevée |
Nvidia | 1 billion de dollars + | GPU | Informatique générale |
DMLA | 200 milliards de dollars + | CPU / GPU | Calcul hétérogène |
Graphique | 2,8 milliards de dollars | IPU | Traitement parallèle |
Les avantages techniques de Groq
La technologie de base qui distingue le GROQ de ses concurrents réside dans sa conception architecturale unique. La société a développé un processeur de flux de tenseur (TSP) adopte un mode d'exécution déterministe, qui prédit avec précision le temps de calcul, réduisant ainsi considérablement la latence. Dans les références, la puce Groq fonctionne plus de 10 fois plus sur certaines tâches d'inférence AI que les GPU traditionnels.
De plus, la pile logicielle de Groq est également assez distinctive. Son compilateur peut cartographier les modèles d'IA directement au matériel sans optimisation manuelle, réduisant considérablement le seuil de développement. Cette fonctionnalité lui donne des avantages évidents dans les scénarios d'application d'IA itérant rapidement.
Défis et prospects futurs
Malgré le financement énorme, GROQ fait toujours face à de nombreux défis. Premièrement, il y a une pression concurrentielle des géants tels que Nvidia, et deuxièmement, la construction de l'écosystème prend du temps. Les puces AI nécessitent non seulement des performances matérielles, mais nécessitent également des outils logiciels complets et une prise en charge de la communauté des développeurs.
Cependant, avec l'expansion continue des scénarios d'application d'IA, la demande du marché pour les puces dédiées continuera de croître. Si le GROQ peut saisir cette opportunité, il devrait occuper une position importante dans le domaine des puces d'IA. La société a déclaré que le nouveau financement sera principalement utilisé pour la recherche et le développement de produits et l'expansion du marché, et prévoit de lancer une nouvelle génération de produits ChIP au cours des 12 prochains mois.
Dans l'ensemble, le financement réussi de Groq confirme une fois de plus la popularité de la piste des puces AI. Dans le contexte du développement rapide de la technologie de l'IA, l'innovation des puces dédiées continuera de gagner la faveur du capital, qui favorisera également le progrès technologique et la mise en œuvre des applications de l'ensemble de l'industrie.
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